AI Engineer (Full-Time)

MemberPress ist ein erstklassiges Mitgliedschafts-Plugin für WordPress und macht es einfach, Inhalte auf einer WordPress-Website zu schützen und zu berechnen. MemberPress ist eine voll funktionsfähige und flexible Lösung, die es möglich macht, fast jede Art von Mitgliedschaftsseite zu erstellen!

Wir wollen, dass alle unsere Benutzer erfolgreich sind, indem wir ihnen weiterhin innovative Wege zur Lösung ihrer Probleme anbieten. Ob neue Add-ons oder Unit-Tests, die Verbesserung bestehender Funktionen oder die Behebung von Fehlern - all das hilft.

Wir hoffen, dass Sie sich unserem Remote-Team anschließen werden.

The Role

You'll own the AI core of a new product that will be used weekly by thousands of paying customers. Inference pipeline, retrieval, prompt versioning, eval suite, cost discipline, model-improvement loop… all of it.
This is a shipping role, not a research role. We're not training models or publishing papers. We're building a production system that has to be accurate, cheap to run, and steadily better month over month. You'll report to our senior engineering lead and work alongside a small, focused team.

What You'll Do:

Design and run the inference pipeline. Retrieval-augmented generation with structured tool calls, citation-grounded responses, tier-aware model routing.
Own prompt versioning and the eval suite. Real evals, with adversarial cases and release-blocking gates. Vibes-based evals don't ship here.
Own cost telemetry and cost discipline. Per-user caps, model routing enforcement, caching, abuse detection. The product has a free tier; you're accountable for keeping it profitable at scale.
Build the feedback loop that makes the system improve over time.
Iterate on quality continuously based on real-customer signals.

What We Need:

You have personally shipped at least one production LLM-powered product or feature that real users rely on. You can describe its prompts, evals, and cost telemetry in detail because you built them.
You've experienced and recovered from at least one of: prompt drift, model version regression, retrieval quality degradation, cost overrun, hallucination incident, eval-suite failure that blocked a release.
Strong full-stack engineering. Comfortable in Python or TypeScript, comfortable with Postgres and SQL, comfortable owning integrations end-to-end.
Vector store experience (pgvector, Pinecone, or equivalent).
Hands-on Anthropic API experience preferred; OpenAI API also fine.
You think about prompt drift, eval coverage, cost discipline, and feedback loops as engineering surfaces. Not afterthoughts.

What We Don't Need:

Research scientists. We're not training models.
LangChain wrappers. We own our orchestration in-house.
Resumes heavy on AI buzzwords and light on shipped systems.

What We Offer:

Die Arbeit für ein schnell wachsendes Bootstrapped-Unternehmen ist eine seltene Gelegenheit, die wir eher als eine Wahl des Lebensstils denn als eine Wahl des Arbeitsplatzes betrachten. Unsere Positionen sind herausfordernd, aber auch mit erstaunlichen Vorteilen und Erfüllung für diejenigen verbunden, die sie erlangen. Hier ist, was wir bieten.

Wettbewerbsfähiges Gehalt.
Remote – Work from your home. US-Mountain Time overlap preferred
Wir ermutigen unsere Mitarbeiter, sich die Zeit zu nehmen, die sie brauchen, um Urlaub zu machen, um gesund zu bleiben und um Zeit mit Freunden und Familie zu verbringen.
Wir stellen Ihnen gerne die benötigte Software zur Verfügung oder erstatten Ihnen die Kosten für Bücher oder Kurse, die Ihnen helfen, sich weiterzubilden.
Wir geben Ihnen die Möglichkeit, anspruchsvolle und sinnvolle Aufgaben zu lösen, die etwas bewirken.
Laptop zu Ihrem fünfjährigen Jubiläum.
Wir übernehmen alle Kosten für Geschäftsreisen (einschließlich unserer jährlichen Klausurtagung für das gesamte Unternehmen und Mini-Teamtreffen).
Die Fähigkeit, mit einigen der besten Leute in der Branche durch häufige, wenn nicht sogar tägliche Interaktionen zusammenzuarbeiten.
Und falls Sie sich wundern: keine Politik, kein Quatsch und keine Idioten.