Un socio que cancela su suscripción de forma intencionada tras decidir que ya no le interesa y otro cuya suscripción caduca debido a un pago fallido tienen algo en común: ya no son miembros activos.
Pero para ganárselos de nuevo hay que adoptar enfoques muy diferentes.
El reto consiste en averiguar quién se ha ido, por qué se ha ido y a quién deberías dirigirte en primer lugar sin tener que pasar horas revisando registros de suscripciones, transacciones y datos de los socios.
Ahí es donde la IA puede ayudar.
Con Fundación MemberPress AI, puedes conectar un asistente de IA, como Claude Desktop, a tu Sitio MemberPress y plantear preguntas sobre los datos de tu afiliación en un lenguaje sencillo. En lugar de reconstruir manualmente lo que ocurrió, puedes identificar suscripciones canceladas, investigar pagos fallidos sin resolver, y comparar a los miembros valor y compromiso.
Además, si se activan los permisos adecuados, la IA también puede ayudarte a actuar en función de lo que descubras, desde crear un cupón para recuperar a un cliente hasta gestionar la suscripción de un socio que vuelve.
En esta guía, te mostraremos cómo utilizar la inteligencia artificial para identificar a los socios inactivos a los que merece la pena dirigirse, comprender qué puede haber motivado su marcha y adoptar un enfoque más fundamentado para recuperarlos.
Antes de empezar: conecta tu cliente de IA a MemberPress
Para seguir esta guía, necesitarás el Complemento MemberPress AI Foundation instalado y activo, junto con un cliente de IA compatible —la aplicación de IA que utilizarás para interactuar con MemberPress, como Claude Desktop.
Si solo quieres revisar y analizar los datos de tus socios, Solo lectura Basta con tener acceso.
Para algunas de las tareas que trataremos más adelante, entre ellas crear cupones o para reanudar las suscripciones, tendrás que activar Acceso completo y conceder los permisos de escritura correspondientes.
Puedes gestionar estos permisos en MemberPress > Ajustes de IA > Ajustes de MCP, y luego utiliza el Asistente de configuración de MCP para conectar tu cliente de IA. MemberPress te permite limitar la conexión únicamente a los permisos que necesita.
Para conocer el proceso completo de conexión, sigue nuestras Guía paso a paso para configurar Claude Desktop con MemberPress.
Paso 1: Elaborar una lista clara de los socios que han dejado de estar al corriente de sus cuotas
Empieza por definir a quién quieres incluir en tu campaña de recuperación de clientes. Si incluyes a todos los antiguos miembros que has tenido, podrías tener que revisar años de registros que ya no te sirven de nada.
Un periodo de tiempo reciente te ofrece un punto de partida más manejable:
”Enumera todos los socios cuya suscripción se haya cancelado o haya caducado en los últimos 90 días».”
Tu asistente de IA puede funcionar en todos tus Datos de suscripción y transacciones de MemberPress para identificar a los miembros que se ajusten a la solicitud.
Los noventa días no son una regla fija. Un sitio web con un gran número de socios podría empezar por los últimos 30 días para una campaña más breve y puntual, mientras que un sitio con menos bajas podría analizar los últimos seis meses.
También puedes pedir los datos que necesitarás más adelante:
”Para cada socio, indica la fecha de alta, de baja o de vencimiento, así como su dirección de correo electrónico».”
Esto te proporciona una lista útil, en lugar de un amplio archivo de antiguos clientes, con suficiente contexto para empezar a averiguar qué ha sido de cada cuenta.
Paso 2: Distinguir entre las cancelaciones voluntarias y los pagos fallidos
A continuación, distingue a los socios que parecen haber decidido darse de baja de aquellos cuya afiliación ha finalizado debido a un problema de pago.
Pregunta:
”¿Cuáles de mis socios inactivos se dieron de baja voluntariamente y cuáles quedaron inactivos debido a un pago fallido?»
A continuación, céntrate en los problemas de pago pendientes:
”Muéstrame los pagos fallidos que nunca se resolvieron».”
AI Foundation puede analizar las transacciones fallidas en un intervalo de fechas y desglosarlas por tipo de suscripción o pasarela de pago, lo que te ayuda a identificar a los miembros que podrían haberse dado de baja debido a un error de facturación y no porque quisieran hacerlo.
Esa distinción cambia el rumbo de la conversación.
Es posible que un usuario con un pago pendiente simplemente necesite ayuda para actualizar sus datos de facturación o reactivar su suscripción. MemberPress ya permite a los usuarios con un pago vencido actualizar su información de pago desde la página de su cuenta, siempre que la configuración de pago lo permita.
Es más probable que alguien que haya cancelado deliberadamente necesite un motivo para reconsiderar su decisión, como una oferta más adecuada, un recordatorio de lo que ha cambiado o un contacto más personal.
Y si los registros disponibles no dejan claro el motivo, no obligues al socio a encajar en ninguna de las dos categorías. Déjalo en un desconocido grupo hasta que tengas más información.
Paso 3: Dar prioridad a los socios a los que más vale la pena recuperar
Si tu lista sigue siendo bastante larga, utiliza los datos de MemberPress para decidir a quién debes prestar atención primero.
Empieza por los socios que tengan el historial financiero más sólido:
”¿Qué socios que han dejado de estar activos tenían el mayor valor a lo largo de su trayectoria antes de darse de baja?»
Para realizar una comparación a nivel de socio, tu asistente de IA puede revisar el historial de transacciones para ver quién generó más ingresos antes de darse de baja.
MemberPress también incluye un análisis del valor a lo largo de la vida útil, que calcula el valor y la duración de la suscripción por tipo de membresía.
También puedes fijarte en otros aspectos además de los ingresos:
”¿Hubo algún miembro que se haya dado de baja que mostrara un alto nivel de participación justo antes de irse?»
El análisis de interacción de MemberPress permite examinar indicadores como la frecuencia de las transacciones, el estado de la suscripción y la actividad reciente.
Esto puede darte otra pista sobre en qué centrarte, sobre todo si alguien se mostró activo poco antes de que finalizara su suscripción.
A continuación, comprueba si las bajas se concentran entre las personas que se inscribieron más o menos al mismo tiempo:
”Agrupa mis bajas por mes de alta. ¿Qué cohorte tiene más socios que han dejado de estar al corriente?»
El análisis de cohortes agrupa a los miembros por mes de alta y compara la retención, las bajas y los ingresos entre esos grupos.
Estas señales no garantizan que alguien vaya a volver. Simplemente te ayudan a aprovechar tu tiempo y a destinar el presupuesto para recuperar clientes en aquellos casos en los que pueda haber una razón de peso para dar el primer paso.
A partir de ahí, puedes decidir qué tipo de oferta o iniciativa de acercamiento es la más adecuada para cada grupo.
Paso 4: Elige la forma adecuada de traer de vuelta a cada grupo
Ahora puedes aplicar lo que has aprendido para decidir cómo abordar a cada grupo. Un descuento puede funcionar con algunos antiguos socios, pero no resolverá todos los motivos por los que se dio de baja.
Por ejemplo:
- Pagos fallidos pendientes de resolución: Céntrate en ayudar al socio a corregir sus datos de facturación o a reactivar su suscripción.
- Cancelaciones por motivos de precio: Si los comentarios indican que el problema era el coste, un descuento por renovación podría darles un motivo para reconsiderarlo.
- Miembros que han estado activos anteriormente o que son de gran valor: Quizá convenga establecer un contacto más personal, sobre todo si tienes algo relevante que compartir, como contenido nuevo, ventajas o mejoras que se hayan producido desde que se marcharon.
- Miembros que se marcharon antes de haber sacado mucho provecho: Un periodo de prueba más largo o una breve prórroga del acceso podría darles otra oportunidad de disfrutar de la suscripción.
Ten cuidado de no interpretar los datos de la cuenta como una prueba de la motivación de alguien. La fecha de cancelación, el historial de pagos o la breve duración de la suscripción pueden ofrecerte un contexto útil, pero no te indican necesariamente por qué el socio se ha dado de baja.
Si recopilas comentarios sobre las cancelaciones, utilízalos junto con los datos de MemberPress que hayas recopilado. Y si necesitas más ideas para la propia campaña, consulta nuestra guía sobre recuperar a los socios que han dejado de pagar la cuota.
Una vez que tengas claro el enfoque, podrás pasar de decidir qué ofrecer a ponerlo en marcha.
Paso 5: Pon en marcha tu plan para recuperar a los clientes
Una vez que hayas elegido el enfoque adecuado, tu asistente de IA podrá ayudarte con algunas de las tareas del modelo MemberPress necesarias para recuperar a un socio.
Si vas a ofrecer un descuento, por ejemplo, prueba lo siguiente:
”Crear un cupón de fidelización 20% para mi suscripción Pro».”
Puedes especificar el importe del descuento y la categoría de socio a la que se debe aplicar, en lugar de crear un cupón general que tendrás que configurar posteriormente.
Si alguien está listo para volver, también puedes preguntarle:
”Reanudar la suscripción de este miembro».”
La reactivación de una suscripción se trata de forma diferente a su cancelación o suspensión, ya que revierte un cambio previo. Esto significa que puede llevarse a cabo sin el paso de confirmación adicional que se requiere para las operaciones que implican la eliminación de datos.
Quizá también te interese conceder a un socio que vuelve un poco más de tiempo como incentivo:
”Amplía el acceso de este socio que vuelve por dos semanas más, como gesto de bienvenida».”
En este caso, primero se muestra una vista previa del cambio propuesto para que puedas revisarlo antes de aprobarlo.
Tú mantienes el control sobre los cambios
AI Foundation no concede a un asistente conectado libertad ilimitada para editar tu sitio web. Los permisos de escritura se conceden por separado y los cambios se pueden previsualizar antes de aplicarlos.
Las operaciones más delicadas, como las cancelaciones y los reembolsos, tienen requisitos de confirmación adicionales. MemberPress también ofrece a los administradores la posibilidad de suspender las escrituras destructivas si fuera necesario.
Puedes obtener más información sobre estas medidas de protección en el Medidas de seguridad de la Fundación AI.
Esto te ofrece la comodidad de gestionar las tareas rutinarias de recuperación de clientes a través de tu asistente de IA, sin dejar de tener el control sobre los cambios que se realizan realmente en tu página web.
Paso 6: Aprovecha lo aprendido para reducir la pérdida de clientes en el futuro
La información que se obtenga durante una campaña de recuperación de clientes también puede poner de manifiesto aspectos de tu base de socios que merecen un análisis más detallado.
Plantea preguntas más generales, como por ejemplo:
”¿Qué tipo de afiliación tiene la tasa de abandono más alta?»
”¿Cuánto tiempo suelen permanecer los socios antes de darse de baja?»
”¿Qué grupos de nuevos usuarios tienen la tasa de retención más baja?»
Las herramientas de generación de informes de AI Foundation permiten comparar las tasas de cancelación entre las distintas suscripciones, calcular el tiempo medio que transcurre antes de que los miembros cancelen su suscripción y mostrar los datos de retención e ingresos por cohorte de alta.
Supongamos que una asociación pierde socios de forma constante durante los primeros meses.
Esto te ofrece un punto concreto sobre el que investigar: ¿La experiencia de incorporación genera las expectativas adecuadas? ¿Los miembros acceden con la suficiente rapidez al contenido o a las ventajas por las que se han registrado?
O quizá observes que una cohorte de nuevos usuarios se ha mantenido notablemente mejor que otra. Comparar qué ha cambiado entre esos periodos —desde tu oferta hasta el proceso de incorporación o la comunicación con los miembros— podría ayudarte a identificar algo que merezca la pena volver a probar.
Considera estos resultados como pistas, no conclusiones. Los datos pueden indicarte dónde se ha producido un cambio, pero no siempre explican por qué.
Si las cifras apuntan a un problema de retención más amplio, nuestra guía sobre estrategias de fidelización puede ayudarte a decidir qué es lo siguiente que debes mejorar.
El objetivo es que, al finalizar la campaña, no solo dispongas de una lista de personas con las que contactar, sino que también tengas una idea más clara de en qué casos se podrían evitar futuras bajas.
Toma decisiones más fundamentadas en cada intento de recuperación de clientes
No hay garantía alguna de que se pueda recuperar a un socio que ha dejado de estar en activo. Pero puedes tomar mejores decisiones sobre a quién contactar, qué ofrecer y cuándo merece la pena intentarlo.
Esa es la verdadera ventaja de utilizar la IA con MemberPress: en lugar de tratar a cada antiguo socio como un nombre más en la misma lista de correo electrónico, puedes partir de la información de la que ya dispones en tu negocio de afiliación y responder en consecuencia.
Y cuando alguien esté listo para volver, ya habrás hecho todo lo necesario para facilitarle el siguiente paso.
¿Te apetece probarlo? Más información sobre MemberPress AI Foundation y conecta tu cliente de IA preferido a MemberPress.
Si pudieras hacer una pregunta a tus datos de MemberPress sobre tus socios que han dejado de estar activos, ¿cuál sería? Cuéntanoslo en los comentarios.
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